AI i praksis for ledere

Modellerne inden for generativ kunstig intelligens kan bruges uden særlig forberedelse.

Modellerne kan bruges til at løse mange forskellige opgaver. Det kan være alt fra at opsummere en tekst til at finde på nye idéer, udvikle et projekt eller skrive en tekst.

Modellerne kan ses som et værktøj, som kan assistere os, og som skaber værdi gennem gensidig dialog.

Modellerne har nogle væsentlige begrænsninger, bl.a. at de kan finde på ting, der ikke er sande. Det er derfor vigtigt at forholde sig kritisk til det, som modellerne producerer.

Du kan give den information og kontekst, forklare hvad du gerne vil have hjælp med, give feedback på dens svar og bede om justeringer.

Generativ kunstig intelligens kan bruges til rigtigt mange forskellige opgaver, fx at komme med idéer, give feedback, formulere tekster og opsummere information.

Du vil ofte nå et tidspunkt, hvor den kunstige intelligens har bidraget med sit, og det er tid til at arbejde videre på materialet selv eller sammen med kollegaer.

Sæt rammer, retningslinjer og retning for brug af generativ AI

Skab struktureret læring og eksperimenter for at finde anvendelser. Én måde at skabe struktureret læring er at uddanne nogle af medarbejderne i at prompte, som så bliver superbrugere og kan være ambassadører.

Forankre viden og kompetencer inden for kunstig intelligens i arbejdspladsens processer. Det kan bl.a. gøres ved at opbygge processer og systemer, hvor andre kan få gavn superbrugernes viden, værktøjer og prompts.

Udbred værktøjer inden for generativ kunstig intelligens i organisationen.

• Beslutte den strategiske retning for brug af kunstig intelligens
• Vælge hvilken AI-løsning, organisationen skal bruge, og sikre træning om compliance
• Skabe incitamenter for integrering og brug
• Formulere og kommunikere retningslinjer for god, ansvarlig brug

• Give medarbejderne medindflydelse på, hvordan teknologien skal bruges, og hvordan AI-gevinsterne anvendes
• Give plads til brugerdrevet innovation og læring, både når det kommer til at finde anvendelser og til at bygge løsninger
• Give frihed til at (fra)vælge AI. Der er nogle opgaver, som ikke løses bedst med kunstig intelligens
• Få de enkelte medarbejdere til at forstå deres rolle i at opretholde etik og kritisk tænkning, når de bruger kunstig intelligens

Det er særligt vigtigt at forstå, at generativ kunstig intelligens ikke bare kan implementeres oppefra og ned som andre tidligere former for kunstig intelligens, men at der er nogle andre behov, og det er nogle andre forbehold, man skal tage sig.

Det er vigtigt at forholde sig kritisk til kunstig intelligens, men hvis lederne overvejende er negative, vil mange hurtigt blive bekymrede i forhold til at bruge teknologien. Som leder er det derfor vigtigt at vise begejstring og fremhæve potentialerne ved kunstig intelligens.

Der er behov for at give klare rammer for datasikkerhed, men også for processen og hvor I skal hen. Det kan være at kommunikere om konkrete muligheder for træning, men det kan også være at tydeliggøre det medejerskab, som medarbejderne har i at forme teknologiens betydning.

Løsningen er opbygget på en måde, så data og prompts opbevares i et lukket miljø, som Økonomistyrelsen og Statens It styrer adgangen til.

Implementeringen af ØSA skete ved først at udvælge fem kontorer, som blev kvalificeret i at bruge teknologien. Senere blev de superbrugere og var med til at finde og definere anvendelsesmuligheder.

ØSA har både et generelt chatfelt og specielle chats til særlige typer opgaver. Fx indeholder ØSA en ’Statens HR’-chat, som har læst alle vejledninger inden for statens HR og typiske supportsvar. Når en supportmedarbejder får en henvendelse fra en bruger, kan de sætte den ind i chatten og få et svar ud, som både er rigtigt og formuleret forståeligt for brugeren.

ØSA har også en cover-chat, som har lært strukturen på de covers, der lægges på alle sager. Her kan en medarbejder kan skrive ustruktureret tekst ind i, og så hjælper ØSA med at strukturere teksten som et cover.